单项选择(2025年理工数学Ⅰ

设二维随机变量(X,Y)服从正态分布N(0,0;1,1,ρ),其中ρ∈(-1,1),若a,b为满足a²+b²=1的任意实数,则D(aX+bY)的最大值为【 】

A、1

B、2

C、1+|ρ|

D、1+ρ²

答案解析

C

【解析】

解答过程见word版

讨论

小明玩战机游戏. 初始积分为2. 在游戏进行中,积分会随着时间线性地连续减少(速率为每单位时间段扣除1)。游戏开始后,每隔一个随机时间段(时长为互相独立的参数为1的指数分布),就会有一架敌机出现在屏幕上。当敌机出现时,小明立即进行操作,可以瞬间击落对方,或者瞬间被对方击落。如被敌机击落,则游戏结束。如小明击落敌机,则会获得1.5个积分,并且可以选择在击落该次敌机后立即退出游戏,或者继续游戏。如选择继续游戏,则须等待到下一架敌机出现,中途不能主动退出。游戏的难度不断递增:出现的第n架敌机,小明击落对方的概率为(0.85)n,被击落的概率为1-(0.85)n,且与之前的事件独立。在任何时刻,如果积分降到0,则游戏自动结束。问题部分:(1) 如果游戏中,小明被击落后,其之前的积分保持。那么为了游戏结束时的累积积分的数学期望最大化,小明应该在其击落第几架敌机后主动结束游戏?(A)1 (B)2 (C)3 (D)4(2) 假设游戏中,小明被击落后,其之前积累的积分会清零。那么为了结束时的期望积分最大化,小明也会选择一个最优的时间主动结束游戏。请问在游戏结束时(小明主动结束、或积分减到0),下列哪一个选项最接近游戏结束时小明的期望积分?(A)2 (B)4 (C)6 (D)8

设随机变量X服从参数为1的指数分布,则数学期望E(X+e-2X )=__________.

设X表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次射中目标的概率为0.4,则X2的数学期望E(X2)=________.

设ξ,η是两个相互独立且均服从正态分布N(0,1/2)的随机变量,则随机变量|ξ-η|的数学期望E(|ξ-η|)=________.

从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗,假设在各交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是2/5.设X为途中遇到红灯的次数,求随机变量X的分布律、分布函数和数学期望.

设随机变量X服从参数为1的泊松分布,则E(|X-EX|)=【 】

随机变量z ~ N(2,32),则y=3z-2的数学期望为【 】

某车站于每个钟点的第5分钟、25分钟、50分钟发出一班车。假设一个乘客在某个钟点的第X分钟到达车站,且X在[0,60]上均匀分布。请计算该乘客的平均等候时间。

随机变量X密度函数为f(x)=试求:(1)A值 (2)X的分布函数F(x) (3) E=(1/X2 ) (4) D(X)

已知连续随机变量X的概率密度函数为f(x)=,则X的数学期望为______;X的方差为______.

设X1,X2,⋯,X100为来自总体X的简单随机样本,其中P{X=0}=P{X=1}=1/2,Φ(x)表示标准正态分布函数,则利用中心极限定理可得P{Xi≤55}的近似值为【 】

设随机变量X1,X2,X3相互独立,其中X1,X2均服从标准正态分布,X3的概率分布为P{X3=0}=P{X3=1}=1/2,Y=X3 X1+(1-X3 ) X2(1)求二维随机变量(X1,Y)的分布函数,结果用标准正态分布函数Φ(x)表示;(2)证明随机变量Y服从标准正态分布.

设随机变量X,Y相互独立,且X服从正态分布N(0,2),Y服从正态分布N(-2,2),若P{2X+Y<a}=P{X>Y},则a=【 】

设随机变量X,Y相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,令Z=|X-Y|,则下列随机变量与Z同分布的是【 】

随机变量X,Y相互独立,其X~N(0,2),Y~N(-1,1),记p1={2X>Y},p2={X-2Y>1},则【 】

设X1,X2,⋯,X20是来自总体B(1,0,1)的简单随机样本,令T=∑i=120Xi ,利用泊松分布近似表示二项分布的方法可得P{T≤1}≈【 】

投保人的损失事件发生时,保险公司的赔付额Y与投保人的损失额X的关系为Y=设损失事件发生时,投保人的损失额X的概率密度为f(x)=(1)求P{Y>0}及E(Y).(2)这种损失事件在一年内发生的次数记为N,保险公司在一年内就这种损失事件产生的理赔次数记为M,假设N服从参数为8的泊松分布,在N=n(n≥1)的条件下,M服从二项分布B(n,P),其中P=P{Y>0},求M的概率分布.

从正态总体N(3.4,62)抽取容量为n的样本,如果要求其样本均值位于区间(1.4,5.4)内的概率不小于0.95,问样本容量n至少应取多大?附表:标准正态分布表Φ(z)= dt.z 1.28 1.645 1.96 2.33Φ(z) 0.900 0.950 0.975 0.990

设随机变量X~U(0,3),随机变量Y服从参数为2的泊松分布,且X与Y的协方差为-1,则D(2X-Y+1)=【 】

设X1,X2,⋯,Xn为来自总体N(μ1,σ2)的简单随机样本,Y1,Y2,⋯,Ym为来自总体N(μ2,2σ2)的简单随机样本,且两样本相互独立,记X ̅=1/n Xi ,Y ̅=1/m Yi ,S12=1/(n-1) (Xi-X ̅ )2 ,S22=1/(m-1) (Yi-Y ̅ )2 ,则【 】