单项选择(2017年秋程序员软考)

下图所示的非确定有限自动机(s0为初态,s3为终态)可识别字符串【 】。

A、bbaa

B、aabb

C、abab

D、baba

答案解析

B有限自动机(确定或非确定的)识别字符串的过程都是从初态出发,找出到达终态的一条路径,使得路径上的字符序列与所识别的字符串相同。对于bbaa,若路径为s0->s0->s0->s0->s1,则所识别的bbaa 结束时 s1不是终态;换一条路径s0->s0->s0->s1,此时不存在从 s1 出发可以识别bbaa中的最后1个a的状态转移,由于不存在其他可能的路径,所以 bbaa 不能被该自动机识别。对于aabb,若路径为s0->s0->s0->s0->s0,则字符串aabb结束时s0不是终态;换一条路径s0->s0->s1->s2->s3,所识别的 aabb 结束时 s3 是终态,所以aabb可以被该自动机...

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讨论

已知有向图G采用邻接矩阵存储,其定义如下:typedef struct{//图的定义 int numberVertices,numEgges;//图中实际的顶点数和边数 char verticesList[maxV];//顶点表 int edge[maxV][maxV];//邻接矩阵}MGraph;将图中出度大于入度的顶点称为K顶点,如图,a和b都是K顶点,设计算法 int printVertices(MGraph G)对给定任意非空有向图G,输出G中所有K顶点,并返回K顶点的个数。(1)给出算法的设计思想。(2)根据算法思想,写出C/C++描述,并注释。

已知无向连通图 G 中各边的权值均为 1,下列算法中一定能够求出图 G 中从某顶点到其余各个顶点最短路径的是【 】Ⅰ.普利姆算法;Ⅱ.克鲁斯卡尔算法;Ⅲ.图的广度优先搜索

阅读以下说明和C函数,填补函数代码中的空缺(1)~(5)。队列是一种常用的数据结构,其特点是先入先出,即元素的插入在表头、删除在表尾进行。下面采用顺序存储方式实现队列,即利用一组地址连续的存储单元存放队列元素,同时通过模运算将存储空间看作一个环状结构(称为循环队列)。设循环队列的存储空间容量为 MAXQSIZE,并在其类型定义中设置base、rear和 length三个域变量,其中,base为队列空间的首地址,rear为队尾元素的指针, length表示队列的长度。#define MAXQSIZE 100typedef struct{ QElemType *base;/*循环队列的存储空间首地址* int real;/*队尾元素索引*/ int ength;/*队列的长度*/} SqQueue;例如,容量为8的循环队列如下图所示,初始时创建的空队列如图(a)所示,经过一系列的入队、出队操作后,队列的状态如图(b)所示(队列长度为3)。 下面的C函数1、C函数2和C函数3用于实现队列的创建、插入和删除操作,请完善这些代码。【C函数1】创建一个空的循环队列int InitQueue (SqQueue *Q){ /*创建容量为 MAXQSIZE的空队列,若成功则返回1;否则返回0*/ Q->base =(QElemType *)malloc( MAXQSIZE*__ (1)__); if (! Q->base) return 0: Q->length=0; Q->rear =0; return 1;}/* InitQueue*/【C函数2】元素插入循环队列。int EnQueue( SqQueue *Q, QElemType e){/*元素e入队,若成功则返回1;否则返回0*/ if( Q->length>=MAXQSIZE) return 0; Q->rear=__(2)__; Q->base [Q->rear]=e; __(3)__; return 1;}/*EnQueue*/【C函数3】元素出循环队列。int DeQueue (SqQueue *Q,QElemType *e){ /*若队列不空,则删除队头元素,由参数e带回其值并返回1;否则返回0*/ if(__(4)__)return 0; *e=Q-base[(Q->rear-Q->length+1+MAXQSIZE)%MAXQSIZE]; __(5)__; return 1;}/*DeQueue*/

阅读以下说明和C函数,填补代码中的空缺(1)~(6)。二叉树的宽度定义为含有结点数最多的那一层上的结点数。函数 GetWidth()用于求二叉树的宽度。其思路是根据树的高度设置一个数组 counter[], counter[i]存放第i层上的结点数,并按照层次顺序来遍历二又树中的结点,在此过程中可获得每个结点的层次值,最后从counter[]中取出最大的元素就是树的宽度。按照层次顺序遍历二叉树的实现方法是借助一个队列,按访问结点的先后顺序来记录结点,离根结点越近的结点越先进入队列,具体处理过程为:先令根结点及其层次号(为1)进入初始为空的队列,然后在队列非空的情况下,取出队头所指示的结点及其层次号,然后将该结点的左子树根结点及层次号入队列(若左子树存在),其次将该结点的右子树根结点及层次号入队列(若右子树存在),然后再取队头,重复该过程直至完成遍历。设二叉树采用二叉链表存储,结点类型定义如下:typedef struct BTNode{ TElemType data; struct BTNode *left, *right;}BTNode, *BiTree;队列元素的类型定义如下:typedef struct{ BTNode *ptr; int LevelNumber;}QElemType;Get Width()函数中用到的函数原型如下所述,队列的类型名为 QUEUE:InitQueue(QUEUE *Q):初始化一个空队列,成功时返回值为1,否则返回值0isEmpty(QUEUE Q):判断队列是否为空,是空则为1,否则为0EnQueue( QUEUE*Q, QElemType a):将元素a加入队列,成功返回值为1,否则返回值0DeQueue(QUEUE *Q, QElemType *):删除队头元素,并通过参数带回其值,成功则返回值1,否则返回值0GetHeight (BiTree root):返回值为二叉树的高度(即层次数,空二叉树的高度为0)int Getwidth(BiTree root){ QUEUE Q; QElemType a, b; int width,height= GetHeight(root); int i, *counter =(int *)calloc(height+1, sizeof (int)); if(__(1)__) return -1;/*申请空间失败*/ if(! root) return 0;/*空树的宽度为0*/ if(__(2)__) return -1;/*初始化队列失败时返回*/ a.ptr= root; a.LevelNumber=1; if(! EnQueue(&Q,a)) return -1;/*元素入队列操作失败时返回*/ while (! isEmpty(Q)){ if(__(3)__)return -1;/*出队列操作失败时返回*/ counter[b. LevelNumber]++;/*对层号为b. LevelNumber的结点计数*/ if(b.ptr->left){/*若左子树存在,则左子树根结点及其层次号入队*/ a.ptr= b.ptr->left; a.LevelNumber=__(4)__; if(!EnQueue(&Q,a)) return -1; } if(b.ptr-> right){/*若右子树存在,则右子树根结点及其层次号入队*/ a.ptr= b.ptr->right; a. LevelNumber=__(5)__; if(! EnQueue(&Q,a)) return -1; } } width= counter[1]; for(i=1; i< height +1; 1++)/*求 counter[]中的最大值*/ if(__(6)__)width= counter [i]; free(counter); return width;}

在解决计算机与打印机之间速度不匹配的问题时,通常设置一个打印数据缓冲区,计算机将要输出的数据依次写入该缓冲区,而打印机则依次从该缓冲区取出数据。因此,该缓冲区的数据结构应该是【 】。

含有n个元素的线性表采用顺序存储,等概率删除其中任一个元素,平均需要移动【 】个元素。

序列【 】可能是第一趟冒泡排序后的结果。

设数组A[1..m,1..n]的每个元素占用1个存储单元,对于数组元素A[i,j](1≤证≤m,1≤j≤n),在按行存储方式下,其相对于数组空间首地址的偏移量为【】

设数组A[1..m,1..n]的每个元素占用1个存储单元,对于数组元素A[i,j](1≤证≤m,1≤j≤n),在按列存储方式下,其相对于数组空间首地址的偏移量为【 】。

按照逻辑关系的不同可将数据结构分为【 】。