单项选择(2017年春程序员软考)

设 S 是一个长度为n的非空字符串,其中的字符各不相同,则其互异的非平凡子串(非空且不同于S本身)的个数为【 】。

A、2n-1

B、n2

C、n(n+1)/2

D、(n+2)(n-1)/2

答案解析

DS 是一个长度为n的非空字符串,其中的字符各不相同,则其长度为1 的子串有n个,长度为 2 的子串有 n-1 个,长度为 3 的子串为 n-2 个,以此类推,长度为 n-1 的子串有2个合计为n+n...

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讨论

在C程序中有一个二维数组 A[7][8],每个数组元素用相邻的 8 个字节存储,那么存储该数组需要的字节数为【 】。

为支持函数调用及返回,常采用称为“【 】”的数据结构。

对于一个初始为空的栈,其入栈序列为 1,2,3,...,n(n>3),若出栈序列的第一个元素是1则出栈序列的第n个元素【 】

某二叉树的先序遍历(根、左、右)序列为 EFHIGJK、中序遍历(左、根、右)序列为HFIEJKG,则该二叉树根结点的左孩子结点和右孩子结点分别是【 】

采用【 】算法对序列{18,12,10,11,23,2,7}进行一趟递增排序后,其元素的排列变为{12,10,11,18,2,7,23}。

表达式可采用后缀形式表示。例如,“a+b”的后缀式为“ab+”。那么,表达式“a*(b-c)+d”的后缀表示为【 】

设某无向图的顶点个数为n,则该图最多有______条边;若将该图用邻接矩阵存储,则矩阵的行数和列数分别为______。

搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有查询串都记录下来,每个查询串的长度不超过255 字节。假设目前有一千万个查询记录(重复度比较高,其实互异的查询串不超过三百万个;显然,一个查询串的重复度越高,说明查询它的用户越多,也就是越热门)。现要统计最热门的 10 个查询串,且要求使用的内存不能超过 1GB。以下各方法中,可行且效率最高的方法是【 】。

对于一般的树结构,可以采用孩子-兄弟表示法,即每个结点设置两个指针域,一个指针(左指针)指示当前结点的第一个孩子结点,另一个指针(右指针)指示当前结点的下一个兄弟结点。某树的孩子-兄弟表示如下图所示。以下关于结点 D 与 E 的关系的叙述中,正确的是【 】。

若要求对大小为n的数组进行排序的时间复杂度为 O(nlog2n),且是稳定的(即如果待排序的序列中两个数据元素具有相同的值,在排序前后它们的相对位置不变),则可选择的排序方法是【 】

设有字符串S= "software",其长度为3的子串数目为【 】。

已知字符串s='(X+Y)*Z',其中,单引号不是字符串的内容,经过以下运算后,t3的值是【 】。t1= SubString(s,3,1)t2=Concat('XY', t1)t3=Replace(s,SubString(s,1,5),t2)注: SubString(s,k,n)表示从串s的第k个字符开始取出长度为n的子串, Concat(s,t)表示将串t连接在s之后, Replace(s,t,r)表示用r替换串s中的子串t。

以下关于字符串的叙述中,正确的是【 】

设有字符串S='software',其长度为3的子串数目为【 】。

正规式(ab|c)(0|1|2)表示的正规集合中有【 】个元素。

设有字符串S和P,串的模式匹配是指确定【 】。

设有字符串S= "software",其长度为3的子串数目为【 】。

在数据结构中,【 】是与存储结构无关的术语。

阅读以下说明和C函数,填补函数代码中的空缺(1)~(5)。队列是一种常用的数据结构,其特点是先入先出,即元素的插入在表头、删除在表尾进行。下面采用顺序存储方式实现队列,即利用一组地址连续的存储单元存放队列元素,同时通过模运算将存储空间看作一个环状结构(称为循环队列)。设循环队列的存储空间容量为 MAXQSIZE,并在其类型定义中设置base、rear和 length三个域变量,其中,base为队列空间的首地址,rear为队尾元素的指针, length表示队列的长度。#define MAXQSIZE 100typedef struct{ QElemType *base;/*循环队列的存储空间首地址* int real;/*队尾元素索引*/ int ength;/*队列的长度*/} SqQueue;例如,容量为8的循环队列如下图所示,初始时创建的空队列如图(a)所示,经过一系列的入队、出队操作后,队列的状态如图(b)所示(队列长度为3)。 下面的C函数1、C函数2和C函数3用于实现队列的创建、插入和删除操作,请完善这些代码。【C函数1】创建一个空的循环队列int InitQueue (SqQueue *Q){ /*创建容量为 MAXQSIZE的空队列,若成功则返回1;否则返回0*/ Q->base =(QElemType *)malloc( MAXQSIZE*__ (1)__); if (! Q->base) return 0: Q->length=0; Q->rear =0; return 1;}/* InitQueue*/【C函数2】元素插入循环队列。int EnQueue( SqQueue *Q, QElemType e){/*元素e入队,若成功则返回1;否则返回0*/ if( Q->length>=MAXQSIZE) return 0; Q->rear=__(2)__; Q->base [Q->rear]=e; __(3)__; return 1;}/*EnQueue*/【C函数3】元素出循环队列。int DeQueue (SqQueue *Q,QElemType *e){ /*若队列不空,则删除队头元素,由参数e带回其值并返回1;否则返回0*/ if(__(4)__)return 0; *e=Q-base[(Q->rear-Q->length+1+MAXQSIZE)%MAXQSIZE]; __(5)__; return 1;}/*DeQueue*/

阅读以下说明和C函数,填补代码中的空缺(1)~(6)。二叉树的宽度定义为含有结点数最多的那一层上的结点数。函数 GetWidth()用于求二叉树的宽度。其思路是根据树的高度设置一个数组 counter[], counter[i]存放第i层上的结点数,并按照层次顺序来遍历二又树中的结点,在此过程中可获得每个结点的层次值,最后从counter[]中取出最大的元素就是树的宽度。按照层次顺序遍历二叉树的实现方法是借助一个队列,按访问结点的先后顺序来记录结点,离根结点越近的结点越先进入队列,具体处理过程为:先令根结点及其层次号(为1)进入初始为空的队列,然后在队列非空的情况下,取出队头所指示的结点及其层次号,然后将该结点的左子树根结点及层次号入队列(若左子树存在),其次将该结点的右子树根结点及层次号入队列(若右子树存在),然后再取队头,重复该过程直至完成遍历。设二叉树采用二叉链表存储,结点类型定义如下:typedef struct BTNode{ TElemType data; struct BTNode *left, *right;}BTNode, *BiTree;队列元素的类型定义如下:typedef struct{ BTNode *ptr; int LevelNumber;}QElemType;Get Width()函数中用到的函数原型如下所述,队列的类型名为 QUEUE:InitQueue(QUEUE *Q):初始化一个空队列,成功时返回值为1,否则返回值0isEmpty(QUEUE Q):判断队列是否为空,是空则为1,否则为0EnQueue( QUEUE*Q, QElemType a):将元素a加入队列,成功返回值为1,否则返回值0DeQueue(QUEUE *Q, QElemType *):删除队头元素,并通过参数带回其值,成功则返回值1,否则返回值0GetHeight (BiTree root):返回值为二叉树的高度(即层次数,空二叉树的高度为0)int Getwidth(BiTree root){ QUEUE Q; QElemType a, b; int width,height= GetHeight(root); int i, *counter =(int *)calloc(height+1, sizeof (int)); if(__(1)__) return -1;/*申请空间失败*/ if(! root) return 0;/*空树的宽度为0*/ if(__(2)__) return -1;/*初始化队列失败时返回*/ a.ptr= root; a.LevelNumber=1; if(! EnQueue(&Q,a)) return -1;/*元素入队列操作失败时返回*/ while (! isEmpty(Q)){ if(__(3)__)return -1;/*出队列操作失败时返回*/ counter[b. LevelNumber]++;/*对层号为b. LevelNumber的结点计数*/ if(b.ptr->left){/*若左子树存在,则左子树根结点及其层次号入队*/ a.ptr= b.ptr->left; a.LevelNumber=__(4)__; if(!EnQueue(&Q,a)) return -1; } if(b.ptr-> right){/*若右子树存在,则右子树根结点及其层次号入队*/ a.ptr= b.ptr->right; a. LevelNumber=__(5)__; if(! EnQueue(&Q,a)) return -1; } } width= counter[1]; for(i=1; i< height +1; 1++)/*求 counter[]中的最大值*/ if(__(6)__)width= counter [i]; free(counter); return width;}