设总体X的概率密度为
f(x)=,其中θ>-1是未知参数.
X1,X2,…,Xn是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,分别用矩估计法和极大似然估计法求θ的估计量.
总体X的数学期望为E(X)=xf(x) dx=(θ+1) xθ+1 dx=(θ+1)/(θ+2)∙ xθ+2 =(θ+1)/(θ+2).令E(X)=X ̅=(θ+1)/(θ+2),解得θ=(2X ̅-1)/(1-X ̅ ),因此θ的矩法估计量为 θ ̂=(2 1/nXi-1)/(1-1/n Xi ).设x1,x2,…,xn是相应于样本X1,X2,...
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设A,B为随机事件,且0<P(B)<1,下列命题中为假命题的是【 】
甲乙两个盒子中各装有2个红球和2个白球,先从甲盒中任取一球,观察颜色后放入乙盒中,再从乙盒中任取一球.令X,Y分别表示从甲盒和乙盒中取到的红球个数,则X与Y的相关系数.
在区间(0,2)上随机取一点,将该区间分成两段,较短的一段长度记为X,较长的一段记为Y,令Z=Y/X.(1) 求X的概率密度;(2) 求Z的概率密度;(3) 求E(X/Y).
进行一系列独立复生试验,每次成功概率为P,则在成功2次前失败3次的概率为。
设A,B为两事件,且P(A)=1/2,P(B)=1/3,P(A│B)=1/6,则P(A ̅│B ̅ )=【 】
随机变量z ~ N(2,32),则y=3z-2的数学期望为【 】
甲袋中有2个红球3个白球,乙袋中也有2个红球3个白球,现从甲袋中任取2个球放入乙袋,然后再从乙袋中任取2个球。求最后取出的2个球全是白球的概率。